Acerca del proyecto
En el Huila, la agricultura es un pilar económico sustentado en cultivos variados que aprovechan condiciones geográficas y climáticas óptimas. Este proyecto proporciona herramientas avanzadas de IA e IoT, permitiendo a los agricultores monitorear y optimizar sus cultivos, y extendiendo su aplicación al control de piscícolas.
Para la realización de este proyecto se han realizado distintos estudios:
- La creación de un sistema IoT alimentado por energía solar para monitorear variables como temperatura, humedad del suelo, humedad relativa e intensidad UV.
- La recopilación de una base de datos de imágenes de hojas de café, utilizada para entrenar una red neuronal avanzada que detecta deficiencias nutricionales en los cultivos.
- Estudios técnicos para identificar variables meteorológicas y enfermedades locales, proporcionando una comprensión profunda de los desafíos agrícolas.
- El desarrollo de una plataforma web intuitiva que ofrece información detallada sobre déficits nutricionales, facilitando decisiones informadas.
- La implementación de estaciones meteorológicas en puntos estratégicos, permitiendo el monitoreo continuo de cultivos de café y cacao.
- Un modelo de red neuronal convolucional para identificar deficiencias nutricionales en el café, optimizando la salud y rendimiento de los cultivos.
Explora cómo la combinación de IA y agricultura está transformando la producción de café y cacao en el Huila.
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